Технологические специализации от профильных факультетов и лабораторий ИТМО. Внутри каждой специализации 3 дисциплины-модуля. **В следующем вам нужно будет выбрать другой майнор.

Задача майнора:** погрузить в технологическую сферу, дать понимание отрасли, основных методологий, принципов, инструментов и концепций.

Каждый проект относится к одной из мастерских, соответствующих технологическим сферам майноров. Один проект может иметь несколько майноров сразу. Например, Эвристика относится одновременно к майнору Edtech, AI и ICT. Выбрать майнор за рамками тех что прикреплены к проекту - нельзя.

| **Майнор

Курс содержит необходимые количественно-качественные параметры по альтернативным, включая нетрадиционные и возобновляемые, источникам энергии. На занятиях проводится ознакомление с основными видами устройств альтернативной энергетики: описание конструктивного исполнения, предпосылок создания, принципов действия, достоинств и недостатков. | | Инновационные подходы к созданию чистых производств | Дисциплина Инновационные подходы к созданию чистых производств нацелена на знакомство с экологически чистыми и безотходными технологиями современного мира. Вы узнаете о технических методах охраны окружающей среды и принципах предотвращения загрязнения для различных сфер промышленности; поймете как экологически чистые технологии могут быть интегрированы в современные промышленные предприятия.

Представлены современные данные о экологически чистых и безотходных технологиях, о методах и принципах более чистого производства. Раскрыта иерархия технических методов охраны окружающей среды, представлена характеристика методов предотвращения загрязнения для различных сфер промышленности. Сформировано представление об особенностях применения экологически чистых технологий для организации системы экологического менеджмента как неотъемлемой части общей системы управления предприятием. | | Вторичная переработка материалов | Дисциплина Вторичная переработка материалов знакомит с современными подходами и технологиями в области переработки материалов различной природы. Вы узнаете какие материалы подлежат переработке, познакомитесь с правилами и подходами при их маркировке, а также как регулируется законодательно их использование; познакомитесь с современными технологиями переработки и поймете с какими сложностями можно столкнуться при использовании вторичного сырья.

Целью данной программы является достижение знаний основных положений по эксплуатации современного оборудования и проборов, инструкций и руководств по эксплуатации, технологические основы его ремонта. Умения: осуществлять эксплуатацию современное оборудование и проборы в области энерго- и ресурсосбережения. Навыки: профессиональной эксплуатации современного оборудования и проборов. | | Edtech | Основная задача майнора — научить студентов проектировать, делать и монетизировать качественные и востребованные онлайн-курсы. На протяжении трех дисциплин майнора студенты будут работать с проектами собственных курсов, а команда преподавателей — сопровождать, консультировать и при необходимости направлять работу проектных команд. Мы пройдем полный цикл разработки курса: от идеи до запуска курса на образовательной платформе, включая:

• анализ рынка, выбор тематики и фокуса курса на основе этого анализа,
• формулировку УТП и расчет бизнес-модели курса,
• выбор образовательной платформы для запуска курса,
• формулировку образовательных результатов и способов привести студентов к этим результатам,
• составление схемы курса — тематический план по модулям и лекциям, типы контента, который войдет в курс (видео и не только).
• разработку вовлекающих механик для образовательного контента (включая геймификацию, но не ограничиваясь ей),
• вопросы авторских прав в онлайн-курсах: как не нарушить чужие и защитить свои,
• разработку фирменного стиля курса с учетом тематики, ЦА, специфики преподавателя,
• написание сценарных и монтажных планов для видеолекций,
• студийная съемка: работа на съемочной площадке — фон, свет, камеры, при необходимости — суфлер
• съемка собственной видеолекции в студии лаборатории онлайн-педагогики,
• дизайн и отрисовка графики к видео,
• постобработка видео: сборка лекции, внесение правок, цветокор, коррекция звука,
• подготовка оценочных средств для проверки знаний студентов с учетом ограничений образовательной платформы. В результате освоения майнора студенты сделают:
• название, краткое описание и УТП для своего онлайн-курса,
• бизнес-модель и план продвижения для онлайн-курса,
• развернутый тематический план онлайн-курса,
• фирменный стиль курса,
• сценарный и монтажный план видеолекции,
• полностью собранную видеолекцию курса,
• оценочные средства к отснятому видео. Майнор состоит из трех курсов.

1. Рынок EdTech: структура, динамика, позиционирование (встречи в зум + общение в телеграм-канале, март-апрель 2024)
2. Онлайн-курс: от замысла до воплощения (реализуется онлайн, можно проходить в удобном режиме с марта по май)
3. Как сделать качественное образовательное видео: семинар-практикум (очный практикум в студии лаборатории онлайн-педагогики). Оценка складывается из трех составляющих:
4. Оценка бизнес-модели курса
5. Взаимная оценка работ коллег (презентация концепции, фирменного стиля и видеолекции курса, обмен обратной связью с коллегами)
6. Оценка концепции курса и видеолекции командой преподавателей. | | Рынок EdTech: структура, динамика, позиционирование | В курсе мы познакомимся с историей, структурой и динамикой глобального рынка онлайн-образования. Узнаем о ключевых игроках на рынке EdTech, обсудим тематические особенности и модели монетизации каждого из них. Также поговорим об особенностях российского рынка и о том, как можно на нем зарабатывать, что мониторить и что учесть, если вы хотите выйти на рынок со своим образовательным продуктом. Кроме того, мы изучим ключевые образовательные и продуктовые метрики, методы и инструменты исследования целевой аудитории, стратегии и способы позиционирования продукта на рынке EdTech. И конечно поговорим о слушателях онлайн-курсов как о пользователях цифровых продуктов и попрактикуемся в построении карт их пользовательского пути. В результате освоения курса студенты научатся ориентироваться в мировом и российском эдтехе, изучат рынок в своей предметной области и смогут посчитать "экономику" своего образовательного продукта. | | Онлайн-курс: от замысла до воплощения | В курсе мы пройдем весь путь проектирования онлайн-курса, от первоначальной идеи и предварительного тематического плана до запуска курса на образовательной платформе. Мы последовательно обсудим этапы создания онлайн-курса: препродакшн, продакшн, постпродакшн, а также сопровождение курса после запуска, а также научимся ставить образовательные цели, формулировать образовательный результат и проектировать педагогический дизайн курса так, чтобы гарантированно привести слушателей к этому результату. В результате прохождения курса у студентов будет на руках развернутый план собственного онлайн-курса и одна полноценная видеолекция, снятая и смонтированная по всем правилам пед.дизайна онлайн-курсов. | | Как сделать качественное образовательное видео: семинар-практикум | Этот практический курс направлен на формирование у студентов навыков проектирования, съемки и монтажа качественных образовательных видео. Попрактикуемся в написании сценарных и монтажных планов, изучим основы типографики, верстки текста и монтажа графики в образовательных видео. Мы поработаем в студии и научимся ставить свет, настраивать камеры и телесуфлер. Также мы поработаем с лектором, освоим основы психологической и технической подготовки к съемке. В результате освоения курса студенты будут понимать принципы разработки эффективного образовательного видеоконтента и снимут свое собственное образовательное видео в соответствии с этими принципами | | Biotech (Биотехнологии) | | | Современные достижения промышленной биотехнологии | Курс посвящен теме современных достижений биотехнологии. Биотехнология как область знаний и динамически развиваемая промышленная отрасль призвана решить многие ключевые проблемы современности, обеспечивая при этом сохранение баланса в системе взаимоотношений «человек - природа - общество». | | Введение в сферы биотехнологии | Дисциплина рассматривает общие представления о биотехнологии и ее важнейших объектах, изучаются основы клеточной и тканевой инженерии. Особенности условий криовоздействия на клеточные структуры в нестационарных и стационарных условиях. | | Основы биотехнологии | Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с теоретическими и практическими аспектами производства пищевых продуктов на основе знаний состава и свойств продовольственного сырья различного происхождения; сущности технологических приемов и способов его переработки; изменений физико-химических, микробиологических показателей в технологическом потоке. Целью освоения дисциплины «Основы биотехнологии» является овладение основными понятиями в области использования культур клеток бактерий, дрожжей, животных и растений, метаболизм и биосинтетические возможности которых обеспечивают выработку специфических веществ. | | **(Robotics) Робототехника** | | | Основы робототехники | Дисциплина посвящена введению в робототехнику. Рассмотрена история робототехники как современной отрасли науки и техники от первых попыток создания «механических людей» до современных роботов всех размеров и перспективы ее дальнейшего развития. Описано устройство роботов и других подобных средств робототехники, а также принципы их построения. Широко представлено применение роботов в различных сферах человеческой деятельности, связанное с необходимостью освоения новых областей и направлений человеческой деятельности, а также необходимостью масштабной автоматизации современного производства, направленной на резкое повышение его эффективности. Представлена динамика развития робототехники и технологические направления робототехники. Рассматриваются транспортные средства и дроны, бионика и экзоскелеты. Большое внимание уделяется сервисной робототехнике и манипуляторам. На практических занятиях студенты изучают простейшие способы управления двигателями как основными элементами двигательной системы роботов. | | Сенсоры в робототехнических системах | В данном курсе рассматриваются основные типы датчиков, применяемых в робототехнических системах, особенности их применения. Изучается принцип функционирования датчиков и способы обработки информации датчиков. Курс включает в себя теоретическую часть, содержащую информацию об основных типах датчиков, применяемых в мехатронике и робототехнике, а также практическую часть, в ходе которой студенты смогут изучить рассмотренные датчики на практике и применить полученные знания. Практические проекты ориентированы на знакомство с основами применения датчиков положения, расстояния, освещенности, температуры, давления, ускорения и касания. Проекты реализуются на основе портативных программируемых платформ с ПЛИС и программного обеспечения LabVIEW | | Аппаратно-программное обеспечение киберфизических систем | В рамках курса рассматриваются вопросы программирования робототехнических систем с помощью портативных программируемых платформ с ПЛИС. Программирование ПЛИС осуществляется с помощью ПО графического программирования LabVIEW, что позволяет студентам познакомиться с основами проектирования реальных индустриальных и киберфизических систем. В ходе курса студенты знакомятся с системами управления электроприводом и периферийными устройствами, учатся собирать данные с помощью датчиков с последующей обработкой и представлением с помощью графических средств LabVIEW. | | Ai (Машинное обучение и ИИ) | | | Проектирование сервисов искусственного интеллекта | В ходе изучения этой дисциплины будут изучены следующие темы:
7. Что такое ML, типовые задачи, кейсы;
8. Поиск точек роста и применения ML в компании;
9. Жизненный цикл ML-решения, анализ и проработка рисков;
10. Датасеты, основные сложности работы с данными, data-driven AI;
11. ML-модели, особенности использования различных моделей и архитектур в проде;
12. Запуск LLM-проектов;
13. Оценка качества ML-моделей, оценка влияния ML на бизнес;
14. Работа с DS/ML командами, принципы управления ML-проектами;
15. Диагностика качества ML-решений;
16. Безопасность и этика ML-решений;
17. Дальнейшее масштабирование AI проектов.

Ожидаемые результаты: студенты приобретут навыки управления AI-продуктами и внедрения ML-задач в компании, изучат особенности разработки ML-решений | | Основы программирования на Python | Данная дисциплина направлена на изучение:

1. Основы синтаксиса Python;
2. Типы данных;
3. Управляющие конструкции - ветвления;
4. Управляющие конструкции - циклы;
5. Функции;
6. Классы;
7. Обработка ошибок;
8. Работа с файлами;
9. Регулярные выражения;
10. Работа с HTTP-запросами.

Ожидаемые результаты: студенты изучат синтаксис языка Python, основные типы данных, управляющие конструкции; научатся применять Python для базовой автоматизации расчетов, писать функции и классы. | | Прикладное машинное обучение | Данная дисциплина исследует следующие темы:

1. Jupyter Notebook;
2. Работа с данными, Pandas;
3. Типология задач машинного обучения (recap);
4. EDA, Визуализация - matplotlib, seaborn, plotly;
5. Предобработка данных, Feature Engineering;
6. Измерение качества в машинном обучении;
7. Базовые алгоритмы машинного обучения - линейные модели, knn;
8. Оптимизация гиперпараметров моделей;
9. Cлучайный лес, градиентный бустинг, ансамблирование;
10. Нейросети - crash-course;
11. Transfer learning;
12. Интерпретация моделей;
13. AutoML;
14. Машинное обучение без учителя - кластеризация, поиск аномалий, снижение размерности.

Ожидаемые результаты: студенты изучат основные библиотеки языка Python для работы с табличными данными и для визуализации, методы предобработки данных, подготовки категориальных и текстовых данных, алгоритмы обучения с учителем: линейные модели, решающие деревья, композиции моделей (случайный лес, градиентный бустинг и его имплементации), а также алгоритмы обучения без учителя для кластеризации, визуализации, понижения размерности. По итогам курса слушатель сможет сформулировать задачу машинного обучения, выбрать метрику качества, обучить модель, подобрать гиперпараметры, провести валидацию. | | IoT (Интернет вещей) | | | Проектирование систем Интернета вещей | Цель дисциплины: формирование у слушателей компетенций по построению систем Интернета Вещей. Задачи: - Изучение методов проектирования систем Интернета Вещей - Ознакомление с методами формирования требований к системам - Выполнение практических задач по построению базовой архитектуры системы автоматизации - Выполнение практических заданий по обоснованию выбранных технологий и систем автоматизации. | | Введение в Интернет вещей | Студенты изучают основы технологий Интернета Вещей, базовые способы взаимодействия между устройствами и получения данных. Рассматриваются вопросы организации и проектирования гетерогенных систем Интернета Вещей. В рамках курса студенты овладеют базовыми знаниями работы Интернета Вещей и приобретут опыт разработки проектирование базовых систем автоматизации. | | Сетевые технологии Интернета вещей | В данной дисциплине рассматриваются сетевые технологии интернета вещей, взаимодействие устройств, архитектуры интернета вещей, а также облачные, туманные и граничные вычисления. | | ICT (ИКТ) | ICT minor - ставит своей задачей погружение в технологии сетей, технологий уровня выше и их роли в цикле разработки продукта. Правильно выбранные инструменты и архитектура избавят проект от больших болей в будущем. А чтобы правильно выбрать, нужно хотя бы раз попробовать самому! | | Блокчейн и его применение | Для прохождения дисциплины, настоятельно рекомендуется брать ноутбук. Эта дисциплина будет посвящена криптовалютам и сервисам, которые можно получить или разработать с этой технологией. Начнем знакомство с сети Ethereum, где мы выполним 4 задачи - отправим транзакцию; выпустим свой токен; создадим биржевую пару; выпустим NFT. Второй сетью будет Polkadot Kusama c 5 задачами - отправка транзакции; выпуск токена; отправка заявки на финансирование; сохранение файлов в сети; запуск IoT устройства. В основном буду рассказывать о том, чем пользуюсь еженедельно. Дисциплина от сооснователя криптопроекта Робономика (marketcap ~6M$). | | Облачные платформы как основа технологического предпринимательства | Для прохождения дисциплины необходимо иметь ноутбук. В ходе дисциплины вы погрузитесь в основные облачные платформы, их особенности и недостатки. Ознакомитесь с базовыми паттернами проектирования сервисов с использованием облачных платформ, как с технической так и с финансовой точки зрения. Исследуете методы безопасного хранения данных и комплексы США и Европы с точки зрения инфраструктуры. Также в ходе дисциплины вы сможете ознакомиться с методами организации работы геораспределенной команды с использованием облачных инструментов и опытом работы с сложными заказчиками. | | Введение в веб технологии | В этом курсе мы предлагаем вам посмотреть на технологии с точки зрения разработки. Вы разберётесь с основами того, на основе каких компонентов создаются веб сервисы, поймёте, как интегрируются сторонние продукты. Обучение предусматривает упор на практические задачи, которые можно реализовать без опыта программирования, на практике вы:

• Поднимете собственную VPN-сеть,
• Создадите телеграмм бота, который использует gpt api
• Развернёте open-source сервис для аналитики данных. В результате прохождения курса вы не только научитесь эффективно взаимодействовать с коллегами-разработчиками, но и сможете решать некоторые технические задачи, что обязательно пригодится в вашей работе менеджера высокотехнологичных продуктов. |

Майнор Робототехника.pdf